Статистический советник

Исследование и описание временных рядов

Для исследования данных, представленных в виде временных рядов - измерений через равные промежутки времени, используйте модуль ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ. Этот модуль содержит набор процедур для отображения, преобразования и сглаживания в временных рядов.

Временные ряды обычно возникают, когда изучают одну или более переменных в течение некоторого временного промежутка; например, можно следить за ценой акций в течение нескольких последовательных дней. Модуль ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ предоставляет всесторонние возможности для моделирования и преобразования временных рядов, например, цен акций. Вы можете выбрать метод сглаживания данных среди множества преобразований, для того чтобы удалить колебания случайного 'шума' цене акций. При просмотре графиков таких сглаженных данных тренды или повторяющиеся структуры часто становятся более видимыми.

Дополнительно в этом модуле доступны продвинутые методы анализа временных рядов, например, анализ автокорреляций, разложение Фурье, сезонная и несезонная модель АРПСС. Цель этих методов - выявить модели или структуру изменений соответствующей переменной(переменных) в течение времени.






(c) Copyright StatSoft, Inc., 1984-1998
STATISTICA является торговой маркой StatSoft, Inc.